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🔬 Benchmarks de performance


Métriques Q1 2026 (MVP)

Temps de réponse des Edge Functions

EndpointMédianeP95P99SLA cible
analyze-spam~150ms~400ms~800ms< 2s
arcep-check (cache chaud)~80ms~200ms~400ms< 1s
arcep-check (cache froid)~2000ms~4000ms~6000ms< 8s
analyze-email-headers (sans API ext.)~300ms~600ms~1200ms< 3s
analyze-email-headers (avec IPQS)~800ms~2000ms~4000ms< 6s
trigger-n8n-export~500ms~1500ms~3000ms< 5s
trigger-make-scenario~400ms~1200ms~2500ms< 5s

⚠️ Ces métriques sont des estimations basées sur les temps observés en développement. Un monitoring production sera mis en place en Q2 2026.

Uptime

ComposantUptime observé Q1Cible
Frontend (Lovable Cloud)99.9%99.9%
Supabase Edge Functions99.7%99.5%
Base ARCEP (Codeberg)99.2%99.0%
APIs externes (IPQS, AbuseIPDB)VariableN/A

Précision de détection

Scoring hybride v1

Tests effectués sur un corpus de validation interne (200 emails labellisés manuellement) :

ClassePrécisionRecallF1
Safe (0-30)94%91%0.925
Suspicious (31-60)78%82%0.80
Dangerous (61-100)91%88%0.895
Global~88%~87%~0.875

Faux positifs observés : ~6% (emails légitimes scorés > 50)
Faux négatifs observés : ~8% (spams scorés < 50)

Précision par catégorie de pattern

CatégoriePrécisionExemples de faux positifs
Phishing93%Notifications légitimes de livraison
Scam96%Newsletters marketing agressives
Banking89%Emails légitimes PayPal
Tech support91%Emails Microsoft légitimes
Commercial72%Newsletters opt-in avec "free"

Vérification ARCEP

MétriqueValeur
Numéros correctement identifiés bloqués~99% (matching exact sur base officielle)
Faux positifs (numéros légitimes bloqués)< 0.1% (erreurs de la base ARCEP)
Couverture de la base14M+ préfixes français

Performance du frontend

Métriques Lighthouse (build production)

MétriqueScoreSeuil acceptable
Performance~75> 70
Accessibility~88> 85
Best Practices~83> 80
SEO~78> 75

Bundle size (build production)

ChunkTaille (gzip)Commentaire
Main bundle~180 KBReact + Router + shadcn
Vendor (Recharts)~65 KBCharts
Vendor (Radix UI)~45 KBComposants UI
Data (patterns JSON)~32 KB29 patterns
Total~322 KB

Pistes d'optimisation :

  • Lazy loading des pages (React.lazy()) → -30% bundle initial
  • Code splitting Recharts (chargé uniquement sur les dashboards) → -65 KB
  • Tree-shaking Radix UI → -15 KB estimé

Temps de chargement initial (3G)

ÉtapeTemps
TTFB (Time to First Byte)~200ms
FCP (First Contentful Paint)~1.8s
LCP (Largest Contentful Paint)~2.4s
TTI (Time to Interactive)~3.2s

Objectifs Q2 2026 : LCP < 2s, TTI < 2.5s via lazy loading et optimisation bundle.


Scalabilité

Limites actuelles

RessourceLimite actuellePlan de scaling
Edge Functions (Supabase Free)500K invocations/moisUpgrade plan Supabase
PostgreSQL (Supabase Free)500MB stockagePurge auto + upgrade
Connexions DB simultanées60Supabase Pro : 200
Cache ARCEPIn-memory DenoRedis Q3 2026

Projections de charge

UtilisateursAnalyses/jourEdge invocations/moisStockage DB
1 0005 000~150 000~100 MB
10 00050 000~1.5M~1 GB
50 000250 000~7.5M~5 GB

Migration Kubernetes prévue Q4 2026 pour les niveaux > 50k utilisateurs.


Roadmap performance Q2-Q4 2026

PrioritéActionImpact estimé
🔴 HauteLazy loading pages (React.lazy)LCP -30%
🔴 HauteCache React Query configuréDashboard -50% re-fetch
🟠 MoyenneRedis pour cache ARCEParcep-check cold start -80%
🟠 MoyenneCache/dedup par hash headers-25% invocations Edge
🟡 BasseCode splitting RechartsBundle -65 KB
🟡 BasseService Worker (hors-ligne)Disponibilité offline
🟢 Long termeKubernetes + CDN multi-régionLatence mondiale -50%